大家好，我們是成都小火科技，今天是2025年8月29日，星期五。我們公司成立于2013年，是高新軟件企業(yè)，也是成都軟件行業(yè)協(xié)會(huì)理事單位。目前我們開發(fā)的軟件系統(tǒng)中，90%都融入了AI功能。今天，就來給大家介紹養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)中人工智能+AI軟件開發(fā)的情況。

2025年，養(yǎng)老行業(yè)正經(jīng)歷著深刻變革。從政策導(dǎo)向看，《中共中央、國務(wù)院關(guān)于深化養(yǎng)老服務(wù)改革發(fā)展的意見》對(duì)健全養(yǎng)老服務(wù)網(wǎng)絡(luò)、協(xié)調(diào)多層級(jí)養(yǎng)老服務(wù)形態(tài)等進(jìn)行了制度安排，黨的二十屆三中全會(huì)也強(qiáng)調(diào)積極應(yīng)對(duì)人口老齡化，完善養(yǎng)老事業(yè)和產(chǎn)業(yè)政策機(jī)制。這一系列政策推動(dòng)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)向高質(zhì)量、多元化方向發(fā)展。從市場(chǎng)需求層面，我國老齡化程度不斷加深，截至2023年底，60歲及以上人口占比達(dá)21.1%，65歲及以上人口占比15.4%，邁入中度老齡化社會(huì)。家庭小型化與護(hù)理人力短缺，使得傳統(tǒng)養(yǎng)老模式難以滿足需求，對(duì)智能化、個(gè)性化養(yǎng)老服務(wù)的需求急劇增長。在此背景下，AI軟件開發(fā)成為推動(dòng)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)變革、提升服務(wù)質(zhì)量與效率的關(guān)鍵力量。

先介紹我們?yōu)槟炒笮宛B(yǎng)老服務(wù)集團(tuán)開發(fā)的智慧養(yǎng)老綜合管理系統(tǒng)，其采用“云-邊-端”架構(gòu)。云端負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、復(fù)雜AI算法運(yùn)算以及資源管理，匯聚來自各養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、居家養(yǎng)老服務(wù)的數(shù)據(jù)；邊緣端部署在養(yǎng)老院、社區(qū)服務(wù)站及家庭中的智能設(shè)備，如智能攝像頭、傳感器、健康監(jiān)測(cè)設(shè)備等，進(jìn)行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集與初步處理，減少數(shù)據(jù)傳輸壓力并保障部分功能在網(wǎng)絡(luò)不佳時(shí)仍能運(yùn)行；終端面向老人、家屬、護(hù)理人員與管理人員，通過老人專用智能終端、家屬APP、護(hù)理人員手持設(shè)備、管理PC端實(shí)現(xiàn)交互。在算法層面，利用計(jì)算機(jī)視覺AI算法對(duì)邊緣端攝像頭采集的視頻流分析，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)老人在養(yǎng)老院公共區(qū)域的活動(dòng)狀態(tài)，比如判斷老人是否正常行走、是否長時(shí)間靜止等，一旦發(fā)現(xiàn)異常，如老人摔倒，系統(tǒng)迅速通過邊緣端傳輸至云端核實(shí)，再在終端向護(hù)理人員推送預(yù)警信息，精確到具體位置，使意外事件響應(yīng)時(shí)間從原來人工巡查的平均15分鐘縮短至1分鐘內(nèi)，極大保障老人安全。在健康管理方面，AI算法整合老人可穿戴設(shè)備、家用醫(yī)療設(shè)備采集的心率、血壓、血糖等數(shù)據(jù)，結(jié)合醫(yī)療知識(shí)圖譜，對(duì)慢病老人病情趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，提前為護(hù)理人員提供干預(yù)建議，如某位糖尿病老人連續(xù)幾日血糖波動(dòng)異常，系統(tǒng)提示調(diào)整飲食與用藥安排，有效降低并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)。

在居家養(yǎng)老服務(wù)個(gè)性化推薦領(lǐng)域，我們開發(fā)的AI居家養(yǎng)老服務(wù)推薦系統(tǒng)，架構(gòu)圍繞“數(shù)據(jù)采集-智能分析-個(gè)性化推薦”展開。系統(tǒng)通過多種渠道采集老人數(shù)據(jù)，涵蓋健康狀況、生活習(xí)慣、興趣愛好、家庭環(huán)境等信息。智能分析層利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建老人個(gè)性化畫像，精準(zhǔn)評(píng)估老人在生活照料、醫(yī)療護(hù)理、精神慰藉等方面的需求程度與偏好。例如，分析發(fā)現(xiàn)某位獨(dú)居老人近期睡眠質(zhì)量差，且對(duì)養(yǎng)生保健有興趣，基于此，個(gè)性化推薦層為老人推送專業(yè)睡眠監(jiān)測(cè)設(shè)備租賃服務(wù)、中醫(yī)養(yǎng)生調(diào)理上門服務(wù)，以及線上健康講座課程等。同時(shí)，系統(tǒng)根據(jù)老人后續(xù)使用服務(wù)的反饋，實(shí)時(shí)優(yōu)化推薦內(nèi)容，提升服務(wù)適配度。經(jīng)實(shí)踐，使用該系統(tǒng)的居家老人對(duì)服務(wù)滿意度從60%提升至85%，服務(wù)使用率提高40%。

針對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)運(yùn)營管理復(fù)雜、資源調(diào)配難的問題，我們?cè)O(shè)計(jì)了AI養(yǎng)老機(jī)構(gòu)運(yùn)營優(yōu)化系統(tǒng)。該系統(tǒng)以大數(shù)據(jù)平臺(tái)為基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)采集接口從養(yǎng)老機(jī)構(gòu)內(nèi)部的人員管理系統(tǒng)、物資管理系統(tǒng)、服務(wù)訂單系統(tǒng)，以及外部的供應(yīng)商系統(tǒng)、醫(yī)保系統(tǒng)等多源采集數(shù)據(jù)，包括員工考勤、物資庫存、服務(wù)進(jìn)度、醫(yī)保報(bào)銷進(jìn)度等信息。AI算法對(duì)這些數(shù)據(jù)深度挖掘，實(shí)現(xiàn)資源精準(zhǔn)調(diào)配與成本控制。例如，通過分析歷史服務(wù)訂單與物資使用數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)某時(shí)段某類護(hù)理用品的需求量，提前安排采購，避免庫存積壓或缺貨，使物資庫存周轉(zhuǎn)率提高30%。在人員排班方面，AI根據(jù)護(hù)理人員技能、工作負(fù)荷、老人護(hù)理需求等因素，生成最優(yōu)排班方案，提升人員工作效率15%，降低人力成本10%。

在養(yǎng)老行業(yè)AI軟件開發(fā)架構(gòu)設(shè)計(jì)中，我們遵循幾個(gè)關(guān)鍵原則以契合行業(yè)特性。一是數(shù)據(jù)安全性，養(yǎng)老涉及大量老人隱私數(shù)據(jù)，架構(gòu)設(shè)計(jì)從數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)到使用全流程采用加密技術(shù)，嚴(yán)格遵循相關(guān)法規(guī)，如對(duì)老人健康數(shù)據(jù)、家庭住址等敏感信息加密存儲(chǔ)，訪問需多重身份驗(yàn)證，防止數(shù)據(jù)泄露。二是適老化，充分考慮老人使用習(xí)慣與身體機(jī)能特點(diǎn)，在終端交互設(shè)計(jì)上，采用大字體、高對(duì)比度顯示，簡(jiǎn)化操作流程，增加語音交互功能且優(yōu)化語音識(shí)別準(zhǔn)確率，如在老人智能終端上，通過語音指令即可完成緊急呼救、查詢服務(wù)等操作。三是可擴(kuò)展性，養(yǎng)老需求與業(yè)務(wù)模式隨社會(huì)發(fā)展不斷變化，架構(gòu)支持隨時(shí)添加新功能模塊。如隨著養(yǎng)老與醫(yī)療融合加深，能快速集成遠(yuǎn)程醫(yī)療會(huì)診模塊，實(shí)現(xiàn)老人在養(yǎng)老機(jī)構(gòu)內(nèi)即可與專業(yè)醫(yī)生遠(yuǎn)程視頻問診。

接下來，我們將繼續(xù)深化AI在養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的軟件開發(fā)應(yīng)用。計(jì)劃在今年內(nèi)啟動(dòng)“AI+養(yǎng)老心理關(guān)懷”項(xiàng)目，針對(duì)老人易出現(xiàn)的孤獨(dú)、抑郁等心理問題，開發(fā)一套基于AI的心理關(guān)懷系統(tǒng)，通過自然語言處理技術(shù)與老人對(duì)話，分析情緒狀態(tài)，提供個(gè)性化心理疏導(dǎo)方案與陪伴服務(wù)，豐富老人精神生活。同時(shí)，還將研發(fā)AI養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)，利用AI技術(shù)對(duì)養(yǎng)老服務(wù)過程中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，客觀評(píng)估服務(wù)質(zhì)量，為養(yǎng)老機(jī)構(gòu)改進(jìn)服務(wù)提供依據(jù)。我們也會(huì)積極參與養(yǎng)老行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型實(shí)踐，將已開發(fā)項(xiàng)目的架構(gòu)與技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，推廣應(yīng)用到更多養(yǎng)老場(chǎng)景，為養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)借助AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐 。 

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