大家好，我們是成都小火科技，今天是2025年9月28日，星期日。作為深耕企業(yè)信息化管理軟件定制開發(fā)13年的技術型企業(yè)，我們服務的對象主要是政企和創(chuàng)業(yè)者，尤其是AI出現(xiàn)之后，很多政企和創(chuàng)業(yè)者，覺得AI出現(xiàn)之后，應該對原來的軟件進行升級或者重新開發(fā)。今天我們以《企業(yè)信息化管理軟件定制開發(fā)》為例，介紹在AI時代下，如何提升企業(yè)的核心管理能力。

用友剛發(fā)布的BIP5中重點提及的AI智能體技術已經引發(fā)行業(yè)熱議，其提出的"模型層（MaaS）+智能體"架構，和我們正在推進的定制項目方向不謀而合，這讓我立刻想起上周對接的機械制造客戶——他們正為供應鏈協(xié)同滯后、庫存積壓嚴重的問題發(fā)愁，而我們給出的核心方案正是類似的AI驅動型管理系統(tǒng)。

其實這類需求在今年格外集中，AI已經從企業(yè)信息化定制的"加分項"變成了"必選項"。作為國家級高新技術企業(yè)，我們80%的研發(fā)團隊中30%以上來自華為、阿里等大廠，早就將AI深度融入定制開發(fā)全流程，靠著50多項軟件著作權的技術積累和ISO9001的標準化流程，目前承接的項目里95%都包含AI功能模塊。小到基于NLP的合同自動審核、AI智能客服，大到融合機器學習的生產數據監(jiān)控、供應鏈智能調度，這些功能都依托我們與華為云、阿里云對接的模型能力平臺實現(xiàn)。上周那位機械制造客戶后來反饋，用我們定制的系統(tǒng)后，AI預測模型能提前3個月預警庫存風險，供應商協(xié)同效率提升35%，以前5人團隊處理的采購計劃，現(xiàn)在AI智能體20分鐘就能生成，準確率比人工還高12%。還有位食品零售客戶，我們在其CRM系統(tǒng)中嵌入AI用戶畫像模塊，通過消費行為分析推送精準營銷方案，復購率直接提升了30%。

AI對行業(yè)的重塑力度遠超預期，就在上周，財聯(lián)社的報告顯示未來五年AI在企業(yè)流程中的滲透率將達到30%-50%，而華為云剛宣布追加企業(yè)級AI研發(fā)投入，這些動態(tài)都印證了我們的判斷。我們自己的技術棧也在持續(xù)升級，從TensorFlow搭建預測模型到ChatGLM的行業(yè)微調，再到計算機視覺在生產車間的質量檢測應用，已經形成了全鏈路的AI賦能能力。剛才技術部的同事還和我們分享了新突破：他給AI輸入某電子企業(yè)的生產痛點描述，包括設備故障率高、工單流轉慢等問題，10分鐘內就生成了3套信息化系統(tǒng)架構方案，其中AI預測性維護模塊的設計和項目經理的方案重合度高達90%。要知道以前做這樣的初步架構至少需要一天，現(xiàn)在AI成了我們的"前期需求分析師"，能幫我們更快抓住客戶核心訴求。

AI對企業(yè)信息化管理軟件的改造還在不斷加深。去年我們服務的汽車零部件企業(yè)，已經在定制系統(tǒng)里接入了垂類大模型，實現(xiàn)了供應鏈數據的實時智能分析；接下來半年，隨著多模態(tài)AI的成熟，我們計劃推出生產現(xiàn)場可視化管理方案——通過攝像頭采集畫面，AI自動識別違規(guī)操作并實時預警。對我們而言，AI從來不是噱頭，而是讓企業(yè)信息化軟件從"記錄工具"升級為"決策伙伴"的核心動力。就像用友BIP5所引領的方向，未來的企業(yè)管理系統(tǒng)終將實現(xiàn)自主決策、自主規(guī)劃，而我們正在做的，就是把這些前沿能力通過定制開發(fā)，轉化為每個客戶能實實在在感受到的降本增效成果，下一次能讓行業(yè)眼前一亮的創(chuàng)新，或許就在我們正在打磨的某個智能模塊里。

我們公司時常提醒客戶，不要為了AI而AI，在充分明確自己的業(yè)務需求的前提下，如果確實需要AI相關功能的開發(fā)，我們公司是非常樂意的。比如我們給某公立學校開發(fā)了AI教育軟件，給某企業(yè)開發(fā)了AI管理軟件，給海外某企業(yè)開發(fā)了AI二手車軟件等。軟件開發(fā)的核心目的，是為了解決特定的場景需求，提升用戶體驗。

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