AI智慧倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)定制開(kāi)發(fā)流程

文章來(lái)源：成都小火軟件開(kāi)發(fā)公司發(fā)布時(shí)間： 2025-10-30
大家好，我們是成都小火科技公司，今天是 2025 年 10 月 30 日，星期四。前段時(shí)間和一家電商企業(yè)的倉(cāng)儲(chǔ)負(fù)責(zé)人交流，他說(shuō)隨著訂單量增長(zhǎng)，倉(cāng)庫(kù)的問(wèn)題越來(lái)越多：分揀效率低，每天要加班才能完成訂單；庫(kù)存不準(zhǔn)，經(jīng)常出現(xiàn) “有單沒(méi)貨” 的情況；員工找不到貨物位置，浪費(fèi)時(shí)間。他想做一套 AI 智慧倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)，提升倉(cāng)儲(chǔ)效率。
接到需求后，我們先梳理了電商倉(cāng)儲(chǔ)的核心痛點(diǎn)：分揀慢、庫(kù)存亂、找貨難。針對(duì)這些，我們參考了之前做過(guò)的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)大屏監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合 AI 技術(shù)，確定了系統(tǒng)的核心模塊：AI 分揀調(diào)度、智能庫(kù)存管理、貨位導(dǎo)航、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。技術(shù)上用 go 語(yǔ)言和 java 做后端，處理大量的倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)，配合 vue.js 做前端，還對(duì)接了 AGV 機(jī)器人（自動(dòng)導(dǎo)引車）的接口，實(shí)現(xiàn)分揀自動(dòng)化。
開(kāi)發(fā)過(guò)程中，有個(gè)突破性的調(diào)整是 “AI 分揀算法”。之前倉(cāng)庫(kù)用的是 “按訂單順序分揀”，員工要在倉(cāng)庫(kù)里來(lái)回跑，效率很低。我們開(kāi)發(fā)的 AI 算法能根據(jù)訂單里的商品位置，規(guī)劃最優(yōu)分揀路線，讓員工少走冤枉路。測(cè)試時(shí)，分揀效率提升了 30%，員工每天能提前 1.5 小時(shí)下班。另外，智能庫(kù)存管理模塊我們還加了 “庫(kù)存預(yù)警” 功能，當(dāng)某款商品的庫(kù)存低于設(shè)定值時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)提醒采購(gòu)，避免出現(xiàn)缺貨情況。之前做大型企業(yè)采購(gòu)系統(tǒng)時(shí)，我們也用過(guò)類似的預(yù)警邏輯，效果很好。
這里解答幾個(gè)客戶關(guān)心的問(wèn)題：我們公司有 80% 以上的研發(fā)人員，這個(gè)項(xiàng)目組配了 7 人，包括 2 個(gè) AI 算法工程師、2 個(gè)后端開(kāi)發(fā)、1 個(gè)前端開(kāi)發(fā)、1 個(gè)測(cè)試工程師、1 個(gè)項(xiàng)目主管；交付質(zhì)量方面，我們會(huì)做全面的測(cè)試，包括功能測(cè)試、壓力測(cè)試、兼容性測(cè)試，確保系統(tǒng)上線后穩(wěn)定運(yùn)行，我們是 ISO900 認(rèn)證企業(yè)（證書(shū)編號(hào)：29325Q410631R0S），交付標(biāo)準(zhǔn)有保障；開(kāi)發(fā)進(jìn)度表會(huì)在項(xiàng)目啟動(dòng)后 3 天內(nèi)提供，客戶能實(shí)時(shí)查看進(jìn)度，我們之前做 ERP 系統(tǒng)時(shí)也是這么做的，客戶很滿意。
我們公司成立于 2013 年，是成都軟件協(xié)會(huì)理事單位（證書(shū)編號(hào)：CDSIA-5373），在智慧倉(cāng)儲(chǔ)領(lǐng)域有成熟的技術(shù)積累。這次系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，我們還加入了數(shù)據(jù)大屏監(jiān)測(cè)功能，倉(cāng)儲(chǔ)負(fù)責(zé)人在辦公室就能看到實(shí)時(shí)的分揀進(jìn)度、庫(kù)存情況、員工效率，方便及時(shí)調(diào)整策略。另外，考慮到倉(cāng)庫(kù)員工可能對(duì) AI 技術(shù)不熟悉，我們還做了簡(jiǎn)單的操作培訓(xùn)，教他們?nèi)绾问褂?AI 分揀調(diào)度功能，如何查看數(shù)據(jù)報(bào)告，確保系統(tǒng)能真正落地使用。
項(xiàng)目上線后，我們跟蹤了 2 個(gè)月，電商企業(yè)的分揀效率提升了 35%，庫(kù)存準(zhǔn)確率從 85% 提升到 98%，“有單沒(méi)貨” 的情況減少了 90%。復(fù)盤(pán)這個(gè)項(xiàng)目，有幾點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)分享：一是 AI 技術(shù)在倉(cāng)儲(chǔ)中的應(yīng)用要 “落地”，不能追求花哨功能，比如 AI 分揀算法要結(jié)合倉(cāng)庫(kù)的實(shí)際布局，不能照搬理論；二是要做好系統(tǒng)和硬件的對(duì)接，比如 AGV 機(jī)器人、掃碼槍，這些是提升效率的關(guān)鍵；三是上線后要持續(xù)優(yōu)化，比如根據(jù)實(shí)際分揀數(shù)據(jù)，調(diào)整 AI 算法的參數(shù)，讓效率更高。
這個(gè) AI 智慧倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)不僅幫客戶解決了倉(cāng)儲(chǔ)難題，還為他們節(jié)省了人力成本，每年能少花 20 多萬(wàn)。對(duì)我們來(lái)說(shuō)，這個(gè)項(xiàng)目是 “AI 技術(shù)賦能傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)” 的一次成功實(shí)踐，證明了技術(shù)能真正幫企業(yè)降本增效。未來(lái)我們還會(huì)繼續(xù)深化 AI 在倉(cāng)儲(chǔ)領(lǐng)域的應(yīng)用，比如加入 “AI 視覺(jué)識(shí)別” 功能，自動(dòng)識(shí)別商品條碼，進(jìn)一步提升分揀效率。小火科技創(chuàng)辦軟件開(kāi)發(fā)公司的初衷，希望我們開(kāi)發(fā)的軟件，更能深度匹配甲方的應(yīng)用場(chǎng)景，讓我們的軟件發(fā)揮價(jià)值。

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