大家好，我是成都小火科技企業(yè)，當(dāng)前時間是2025年11月10日，是星期一。上一周有一位來自從事連鎖零售的客戶，專門從重慶趕來，去討論他所使用的套老舊的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，稱查詢一個季度的銷售報表需要等待十來分鐘，業(yè)務(wù)部門的人員天天都在抱怨。這便使我憶起近來所接觸的另一樁案例，某市級水利單位欲將分布于二十來個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的監(jiān)測點數(shù)據(jù)予以貫通，其技術(shù)負責(zé)人苦地說道，當(dāng)下若想查詢一回實時水位，得撥打三個電話去催促不同科室發(fā)送Excel。在數(shù)據(jù)密集型行業(yè)當(dāng)中這種痛點非常具有典型性，表面上所缺少的是查詢速度，實際上底層架構(gòu)對于業(yè)務(wù)增長的支撐力已經(jīng)達到天花板。

AI大數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)的定制開發(fā)，并非是簡簡單單地將數(shù)據(jù)庫替換成更為快速的引擎，而是要重新去設(shè)計數(shù)據(jù)從產(chǎn)生直至消費的全鏈路。去年我在給西南某國企進行供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)開發(fā)的時候，就遇到過這樣類似的難題，他每日新增的訂單、庫存、物流數(shù)據(jù)超過了三百多萬條，原有的MySQL集群在峰值時段就直接出現(xiàn)了卡死的情況。當(dāng)時技術(shù)主管所提出的用ClickHouse來構(gòu)建實時數(shù)倉且搭配預(yù)計算引擎以及列式存儲，將查詢響應(yīng)壓到秒級的個設(shè)想，被技術(shù)主管當(dāng)時提了出來。但是僅僅技術(shù)選型是不夠的，業(yè)務(wù)場景實為核心，采購部需要去查詢供應(yīng)商歷史報價的趨勢，財務(wù)部需要做實時成本核算，銷售部需要搞預(yù)測模型，每個場景的查詢模式都各有不同，這便要求我在架構(gòu)設(shè)計階段，把數(shù)據(jù)分層弄得到足夠細致，熱數(shù)據(jù)用內(nèi)存來計算，溫數(shù)據(jù)用SSD去緩存，冷數(shù)據(jù)歸檔到對象存儲，查詢路由依據(jù)SQL特征自動去分發(fā)。

客戶最為關(guān)切的成本這類問題，其實是與技術(shù)選型緊密相關(guān)的。開發(fā)這樣一個系統(tǒng)，費用從二十來萬到上百萬都極有可能，關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)量級、并發(fā)要求以及智能化程度。對于有客戶詢問開發(fā)周期所需時長這件事，這確實就難以一概而論。純查詢類功能或許兩個月能夠完成，不過要是需要集成機器學(xué)習(xí)來進行智能推薦，或者去進行自適應(yīng)索引優(yōu)化，么周期延長到半年也是不足為奇的。上月所簽訂的智慧門店管理系統(tǒng)項目當(dāng)中，客戶在中途想要將靜態(tài)報表更改為動態(tài)可視化大屏，這個需求變更關(guān)聯(lián)到前端重構(gòu)以及底層數(shù)據(jù)接口的調(diào)整，經(jīng)過我評估之后增添了三周的開發(fā)時長，這樣的這類調(diào)整在合同里面都有清晰明確的約定，在不影響主流程的情況之下是可以靈活地進行處置的。

代碼的版權(quán)歸屬問題在本合同當(dāng)中寫得明明白白，源碼、文檔、部署腳本等全都予以交付，客戶便擁有完整的知識產(chǎn)權(quán)。有一些同行耍心眼，核心模塊不做開放，對于這樣的做法本方是不認可的。關(guān)于使用云服務(wù)器還是線下自主服務(wù)器，需要根據(jù)客戶體量來確定，中小型系統(tǒng)選用阿里云或者騰訊云會比較具有性價比并且我會全包運維；要是政務(wù)類項目，因為數(shù)據(jù)敏感度較高，我會建議部署在客戶自有機房并且我的運維團隊駐場來提供支持。APP是否能夠同時適配iOS以及安卓？此查詢系統(tǒng)主要是后端，前端運用Vue或者React來做管理后臺，移動端采用Flutter一套代碼雙端運行，效率是比較高的。有沒有JAVA開發(fā)語言？肯定是有的我的后端主力就是SpringCloud微服務(wù)架構(gòu)，不過也存在項目運用Go去做高性能數(shù)據(jù)采集，運用Python來做算法層。

就公司這邊的情況簡單說一說，于2013年成立的成都小火科技公司處于杉板橋路669號招商城市主場B座23層，從地鐵8號線東郊記憶站A出口走三百米就能夠到達。在占比超80%的研發(fā)人員當(dāng)中，有三成以上是來自互聯(lián)網(wǎng)大廠的，全鏈路開發(fā)的能力是我很重要的底氣。從產(chǎn)品經(jīng)理來統(tǒng)籌需求，到技術(shù)主管去設(shè)計架構(gòu)，再到UI、前后端、測試、運維這些專人去從事專崗，這個流程已經(jīng)運行了十多年了。ISO/IEC27001信息安全認證以及ISO9000質(zhì)量管理認證都已被我順利通過，軟件企業(yè)證書、高新技術(shù)企業(yè)資質(zhì)等也是一應(yīng)俱全。所做過的項目類型是多種多樣的，比如政務(wù)公共云服務(wù)平臺、數(shù)據(jù)大屏監(jiān)測系統(tǒng)、AI智慧教育系統(tǒng)之類，都有成熟的案例庫可供參考。

末尾再談?wù)凙I在該系統(tǒng)內(nèi)的作用。傳統(tǒng)查詢是被動地去響應(yīng)，用戶輸入什么就返回什么。當(dāng)下我所采取的舉措是，在查詢層嵌入NLP理解模塊，當(dāng)用戶以自然語言詢問“去年第四季度華東區(qū)毛利率低于30%的商品有哪些”時，系統(tǒng)便自動解析成SQL，并且還能依據(jù)歷史查詢習(xí)慣，主動推送相關(guān)數(shù)據(jù)洞察。再往更深一層來講，在借助強化學(xué)習(xí)去優(yōu)化查詢計劃的情況下，系統(tǒng)自身會察覺到某些關(guān)聯(lián)查詢頗為緩慢，進而自動地去進行建索引或者對數(shù)據(jù)分布加以調(diào)整。

這套思路在給某政法大學(xué)里開展的輿情管理系統(tǒng)相關(guān)工作中已經(jīng)得到過驗證，該校每日需要去監(jiān)控全網(wǎng)法律方面的相關(guān)話題，其查詢條件是復(fù)雜而且多變，當(dāng)AI參與進去之后，查詢效率便提升了足足六倍，運維人力也減少了有一半之多。項目復(fù)盤過后，最為關(guān)鍵的其實是前期對于客戶業(yè)務(wù)痛點的理解程度，技術(shù)僅僅是一種手段，解決實際問題才是目標(biāo)。經(jīng)驗就么一條：數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)時，必定得留出20%的時間去做性能壓測，真實數(shù)據(jù)量以及并發(fā)壓力下的呈現(xiàn)，和開發(fā)環(huán)境完全是不一樣的情況。

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