AI影視APP+PC系統(tǒng)定制開發(fā)

文章來源:成都小火軟件開發(fā)公司發(fā)布時(shí)間: 2025-11-10

大家好,我們是成都小火科技公司,今天是 2025 年 11 月 10 日,星期一。前段時(shí)間,我們接洽了數(shù)家影視發(fā)行與內(nèi)容制作企業(yè)。他們反饋的痛點(diǎn)高度趨同:用戶在 APP 端收藏的劇集,切換到 PC 端后無法查找;系統(tǒng)推薦的內(nèi)容總與用戶喜好錯(cuò)位;版權(quán)內(nèi)容還頻繁遭遇非法下載。正是這些問題,讓一家華東地區(qū)的影視發(fā)行公司主動(dòng)聯(lián)系我們,希望定制一套 AI 影視 APP+PC 聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)。今天,我們就把這個(gè)項(xiàng)目的完整脈絡(luò)梳理清楚。

這家客戶持有一定數(shù)量的獨(dú)立電影與網(wǎng)劇版權(quán)。此前,他們使用的 APP 和 PC 系統(tǒng)是獨(dú)立開發(fā)的,數(shù)據(jù)分別存儲(chǔ)在兩個(gè)獨(dú)立數(shù)據(jù)庫中。用戶多次反饋,在手機(jī)端觀看至中途的影片,換成電腦登錄后,就得重新定位觀看進(jìn)度;后臺(tái)工作人員給內(nèi)容打標(biāo)簽完全依賴人工操作,單部影片標(biāo)注要花費(fèi)兩小時(shí),推薦時(shí)也只能按內(nèi)容類型劃分,用戶點(diǎn)擊量始終難以提升。更棘手的是,他們的版權(quán)內(nèi)容被截取片段上傳到短視頻平臺(tái)的情況經(jīng)常發(fā)生,導(dǎo)致授權(quán)收入蒙受不少損失。他們找到我們時(shí),明確提出三個(gè)核心需求:APP 與 PC 端數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)互通、借助 AI 實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦、進(jìn)一步加強(qiáng)版權(quán)保護(hù)。

我們先和客戶確認(rèn)了幾項(xiàng)他們關(guān)注的事宜。他們問開發(fā)周期需耗時(shí)多久,我們根據(jù)功能拆解結(jié)果,預(yù)估周期為 14 周,劃分為需求梳理、開發(fā)搭建、測(cè)試核驗(yàn)、上線指導(dǎo)四個(gè)階段,同時(shí)承諾每周提供一份進(jìn)度表,方便他們隨時(shí)了解項(xiàng)目進(jìn)展。他們又問是否具備 JAVA 開發(fā)能力,我們回復(fù)不僅具備,APP 端 Android 系統(tǒng)采用 Java 與 Kotlin 開發(fā),iOS 系統(tǒng)采用 swift,PC 端則用 node.js—— 這些技術(shù)棧我們都熟練掌握,之前在海外電商平臺(tái)多端適配、AI 智慧教育系統(tǒng)交互開發(fā)項(xiàng)目中都用過,技術(shù)團(tuán)隊(duì)完全能夠應(yīng)對(duì)。

項(xiàng)目啟動(dòng)后,首要解決的是多端數(shù)據(jù)同步問題。我們構(gòu)建了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中樞,采用 Redis 作為緩存工具,把用戶的收藏記錄、播放進(jìn)度、觀看歷史全部存儲(chǔ)在同一個(gè)數(shù)據(jù)庫中。測(cè)試時(shí)發(fā)現(xiàn),用戶在 APP 端快進(jìn)某段內(nèi)容后,PC 端需等待 3 秒方可實(shí)現(xiàn)同步。技術(shù)團(tuán)隊(duì)隨即調(diào)整數(shù)據(jù)推送機(jī)制,改為實(shí)時(shí)增量同步模式,最終把延遲控制在 500 毫秒以內(nèi)。這時(shí)候客戶又問交付質(zhì)量如何保障,我們出示了過往的數(shù)據(jù)大屏監(jiān)測(cè)系統(tǒng)項(xiàng)目測(cè)試報(bào)告,還有公司的 ISO900 認(rèn)證證書(編號(hào) 29325Q410631R0S),跟他們說明每個(gè)功能模塊上線前都會(huì)做壓力測(cè)試,比如模擬 10 萬用戶同時(shí)登錄的場(chǎng)景,保障系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性。

接下來推進(jìn) AI 推薦功能的開發(fā)。我們以協(xié)同過濾算法作為底層支撐,再結(jié)合用戶的行為軌跡數(shù)據(jù),比如某部影片的播放時(shí)長(zhǎng)、快進(jìn)次數(shù)、是否收藏,還有用戶留下的評(píng)論內(nèi)容,構(gòu)建用戶畫像模型。剛開始推薦成效欠佳,比如給喜歡喜劇的用戶推了悲劇類作品。后來我們新增了 NLP 處理模塊,對(duì)評(píng)論里的關(guān)鍵詞(像 “笑點(diǎn)密集”“輕松解壓”)進(jìn)行分析,再調(diào)整推薦權(quán)重,最終讓推薦內(nèi)容的點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化效率提升了 40 個(gè)百分點(diǎn)。這里要提一句,成都小火科技公司研發(fā)人員占比超 80%,其中 30% 以上來自互聯(lián)網(wǎng)大廠,負(fù)責(zé)這個(gè) AI 模塊的工程師,之前就在大廠參與過視頻平臺(tái)推薦系統(tǒng)的搭建,在用戶行為分析領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗(yàn)。

版權(quán)保護(hù)是客戶最為關(guān)注的環(huán)節(jié)。我們集成了 DRM 數(shù)字版權(quán)管理技術(shù),把視頻拆解為多個(gè)片段進(jìn)行加密處理,用戶播放時(shí)系統(tǒng)會(huì)實(shí)時(shí)生成專屬密鑰,每個(gè)設(shè)備的密鑰都不相同。同時(shí)還疊加了隱形水印防護(hù)技術(shù),用戶截屏或錄屏后,視頻里會(huì)顯示設(shè)備的唯一標(biāo)識(shí),方便后續(xù)追溯源頭。測(cè)試階段,我們模擬了非法破解的場(chǎng)景,發(fā)現(xiàn)普通解密工具根本無法提取完整視頻,客戶看到測(cè)試結(jié)果后,對(duì)這套防護(hù)方案更放心了。這時(shí)候客戶問,上線后若出現(xiàn)程序漏洞,我們是否負(fù)責(zé)修復(fù)。我們答復(fù),上線后 3 個(gè)月內(nèi)提供免費(fèi)修復(fù)服務(wù),后期維護(hù)費(fèi)按年度收取,具體金額根據(jù)服務(wù)范圍確定,比如是否需要定期更新加密算法。

開發(fā)過程中還遇到一個(gè)細(xì)節(jié)問題:客戶要求在弱網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中仍可實(shí)現(xiàn)流暢播放。初期我們采用常規(guī) CDN 加速方案,在 2G 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下會(huì)出現(xiàn)卡頓現(xiàn)象。技術(shù)團(tuán)隊(duì)嘗試了多種方案,最后采用邊緣節(jié)點(diǎn)緩存結(jié)合自適應(yīng)碼率技術(shù),用戶網(wǎng)絡(luò)條件好時(shí)用 1080P 分辨率,網(wǎng)絡(luò)條件差時(shí)自動(dòng)降至 480P 分辨率,成功解決了卡頓問題。交付前,我們還組織了為期兩天的培訓(xùn),指導(dǎo)客戶的后臺(tái)工作人員如何管理內(nèi)容、查看用戶數(shù)據(jù)、調(diào)整推薦參數(shù),客戶表示這樣后續(xù)自己操作時(shí),就不用再頻繁找我們協(xié)助了。

現(xiàn)在這套系統(tǒng)已正式上線兩個(gè)月,客戶反饋顯示,兩端數(shù)據(jù)同步準(zhǔn)確率達(dá)到 100%,針對(duì)推薦偏差的用戶投訴占比下降了 60%,版權(quán)非法下載事件減少了 80%。復(fù)盤這個(gè)項(xiàng)目,我們總結(jié)了三個(gè)經(jīng)驗(yàn):一是多端開發(fā)要優(yōu)先統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),初期因沒定好標(biāo)準(zhǔn),導(dǎo)致部分接口重復(fù)開發(fā),造成時(shí)間損耗;二是 AI 功能不能只依賴算法,還要結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的細(xì)節(jié),比如用戶評(píng)論里的信息;三是版權(quán)保護(hù)要采用多技術(shù)疊加方案,單一加密方式很容易被破解。另外還要提醒做類似項(xiàng)目的客戶,提前明確老版本設(shè)備的適配要求,比如有些用戶還在使用舊型號(hào)手機(jī),初期沒考慮到這一點(diǎn),后來又額外花時(shí)間調(diào)整兼容性。

我們公司成立于 2013 年,坐落于成都市成華區(qū)杉板橋路 669 號(hào)招商城市主場(chǎng) B 座 23 層 2302 室,交通十分便捷,從成都東站乘坐地鐵 8 號(hào)線就能直達(dá)。這次的 AI 影視 APP+PC 系統(tǒng)項(xiàng)目,不僅協(xié)助客戶化解了運(yùn)營(yíng)痛點(diǎn),還為他們沉淀了用戶數(shù)據(jù)資產(chǎn),后續(xù)他們可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)判斷哪些類型的內(nèi)容更受歡迎,再制定內(nèi)容創(chuàng)制計(jì)劃。未來,我們還會(huì)把這次積累的 AI 推薦和版權(quán)保護(hù)經(jīng)驗(yàn),應(yīng)用到更多文化內(nèi)容領(lǐng)域的項(xiàng)目中,幫更多企業(yè)做好內(nèi)容分發(fā)與運(yùn)營(yíng)工作。如果你們有類似的影視 APP 或多端系統(tǒng)需求,隨時(shí)聯(lián)系我們,一起把需求轉(zhuǎn)化為實(shí)用的產(chǎn)品。



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