AI在線教育系統(tǒng)定制開發(fā)過程

文章來源:成都小火軟件開發(fā)公司發(fā)布時間: 2025-12-01

成都小火科技公司成立于2013年,位于四川省成都市成華區(qū)杉板橋路669號招商城市主場B座23層2302室,交通便利,成都東站乘坐地鐵8號線直達,臨近成都東郊記憶和成都理工大學。公司研發(fā)人員占比超80%,其中30%以上來自互聯(lián)網(wǎng)大廠,連續(xù)4年國家高新技術企業(yè)、ISO9001認證等多項資質(zhì)。今天我們來介紹AI在線教育系統(tǒng)定制開發(fā)過程。

系統(tǒng)的核心功能集中在三個板塊,AI監(jiān)考、智能組卷和無紙化閱卷。AI作弊監(jiān)測模塊,我們基于Deepseek框架進行二次開發(fā),整合了面部動作識別、屏幕切換捕捉、環(huán)境音分析三個子系統(tǒng)。開發(fā)初期,測試組發(fā)現(xiàn)單純的人臉識別容易受光線影響,陰天時通過率會下降近20%。項目組立刻調(diào)整方案,加入紅外識別技術,同時調(diào)用云端的萬人面部特征庫進行比對訓練,一周內(nèi)就解決了這個問題。人臉識別環(huán)節(jié),我們設置了考前身份核驗、考中隨機抓拍兩個節(jié)點,抓拍照片會實時與備案信息比對,偏差超過15%就自動觸發(fā)預警,推送給監(jiān)考老師。有客戶擔心考生用虛擬背景作弊,我們就增加了背景景深檢測功能,通過前后景的距離參數(shù)判斷環(huán)境真實性,這些細節(jié)調(diào)整,都是在與客戶的日常溝通中逐步完善的,畢竟需求的靈活調(diào)整,本就是我們服務的一部分。

卷庫系統(tǒng)和隨機試題功能,是為了滿足不同年級、不同學科的差異化需求。我們的技術人員用Java和Python兩種語言搭建底層架構,卷庫支持按知識點、難度系數(shù)、題型三個維度分類存儲??蛻籼峁┝私迥甑目荚囌骖},我們用AI進行試題拆解,提取核心考點后與自建的題庫融合,最終形成了包含12萬道試題的資源庫。隨機出卷功能支持教師自定義出卷比例,比如選擇題占40%、簡答題占30%,系統(tǒng)會在10秒內(nèi)完成組卷,同時生成三套難度相當?shù)膫溆镁怼o紙化閱卷模塊則對接了掃描識別技術,客觀題自動判分,主觀題支持關鍵詞匹配和語義分析,語文作文的判分誤差能控制在5分以內(nèi)。有客戶問代碼版權歸誰,我們明確告知,項目完成后所有源代碼都會交付,版權完全歸屬客戶,這也是我們一貫的服務標準。

開發(fā)過程中,我們嚴格遵循敏捷開發(fā)流程,把項目拆分成需求溝通、原型設計、UI設計等七個階段,每個階段結束后都與客戶同步進度,提供開發(fā)進度表供查閱。UI設計方面,我們先后給出了三套方案,最終客戶選擇了簡潔的藍白配色,符合教育場景的莊重感。技術團隊的分工很明確,前端用Vue框架開發(fā),保證頁面加載速度;后端用Spring Boot搭建,支持百萬級用戶同時在線;測試工程師每天生成測試報告,把bug分類標注,嚴重級別高的24小時內(nèi)必須修復。我們有多少技術人員?單這個項目就投入了12人,包括2名算法工程師、3名前端開發(fā)、4名后端開發(fā)和3名測試人員,專人專崗才能保證交付質(zhì)量。

系統(tǒng)部署時,客戶糾結于用云服務器還是線下服務器??紤]到該院校有近八千名在校生,同時在線考試時并發(fā)量較大,我們建議使用混合部署模式,核心數(shù)據(jù)存儲在學校的線下服務器,日常訪問用云端資源,既保證了數(shù)據(jù)安全,又降低了服務器壓力。上線前,我們進行了為期兩周的壓力測試,模擬一萬名用戶同時登錄、五千人同時考試的場景,系統(tǒng)運行穩(wěn)定,響應時間始終控制在0.8秒以內(nèi)。上線后,我們安排了三天的使用培訓,覆蓋全體教師和管理員,還制作了詳細的操作手冊。有老師反饋移動端操作不熟練,我們當天就優(yōu)化了小程序的交互界面,增加了引導動畫。

這個項目從啟動到交付,歷時兩個半月,比預計時間提前了十天。復盤整個過程,最關鍵的是兩點,一是對教育場景的深度理解,二是技術與需求的精準匹配。經(jīng)驗告訴我們,開發(fā)教育類軟件,不能只關注技術參數(shù),更要站在教師和學生的角度思考使用體驗。后期維護方面,我們提供一年的免費維護服務,維護費按年收取,費用是開發(fā)總價的8%,后期想加功能也可以隨時溝通,根據(jù)工作量核算費用。上線后如果出現(xiàn)bug,我們承諾2小時內(nèi)響應,24小時內(nèi)解決。這個項目也讓我們積累了更多AI在教育領域的應用經(jīng)驗,后續(xù)我們還會加入AI個性化學習推薦功能,根據(jù)學生的答題數(shù)據(jù)生成學習報告,讓系統(tǒng)的價值進一步提升。


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