AI縣域農(nóng)產(chǎn)品溯源與品牌營銷平臺定制開發(fā)過程

文章來源：成都小火軟件開發(fā)公司發(fā)布時間： 2025-12-12


大家好，我們是成都小火科技公司，今天是2025年12月12日，星期五。前兩天在行業(yè)群里瞥見一條消息，說不少縣里的農(nóng)產(chǎn)品在賣的時候，消費(fèi)者總愛問“哪兒產(chǎn)的、怎么種的、運(yùn)輸靠譜不”，可真要回答，靠的還是貼在包裝上的手寫產(chǎn)地名，或者經(jīng)銷商嘴里的含糊說法，這樣傳久了，好東西也容易被當(dāng)成普通貨。剛好我們手上接到一個縣域農(nóng)業(yè)農(nóng)村局的單子，他們想弄一個能把種、收、運(yùn)、銷全程釘死的AI縣域農(nóng)產(chǎn)品溯源與品牌營銷平臺，讓掃碼就能看見田塊、農(nóng)事記錄、檢測報告，還要AI幫著做推廣文案和渠道匹配，這事一下就勾住了我們的注意力。
接觸的時候，對方把訴求掰得很細(xì)，很多被詳細(xì)列明關(guān)于地塊定位、農(nóng)事影像采集頻率、第三方檢測數(shù)據(jù)接入方式、線上店鋪跳轉(zhuǎn)邏輯之類的細(xì)節(jié)，我們當(dāng)場意識到，這不只是上個溯源碼的事，是要把農(nóng)業(yè)鏈條上的真實(shí)性和品牌的可傳播性一起做扎實(shí)。我們公司是國家高新技術(shù)企業(yè)（證書編號GR202451001272），也在AI農(nóng)業(yè)領(lǐng)域接過類似活，比如給某農(nóng)業(yè)水利管理系統(tǒng)做過數(shù)據(jù)整合，還做過農(nóng)業(yè)AI智能種植數(shù)據(jù)分析與建議平臺的原型探討，這讓對方信任我們能啃下跨環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)對齊的硬茬。簽合同那一步，我們還出示了AAA級信用企業(yè)證書（編號DJ2023XY01CD0721787），強(qiáng)調(diào)在涉及農(nóng)戶信息和交易數(shù)據(jù)的項(xiàng)目里，我們一貫按ISO/IEC 27001:2002認(rèn)證（編號840251S20185R0SC）的標(biāo)準(zhǔn)來布防。項(xiàng)目是很快立了項(xiàng)的，針對 AI 技術(shù)落地難的痛點(diǎn)，我們決定先做業(yè)務(wù)流盤點(diǎn)，再做技術(shù)路線分片，免得一口吃成胖子。
功能梳理階段，我們把平臺劃成溯源信息鏈、AI分析層、品牌營銷工具箱三塊。溯源信息鏈抓的是從地塊登記、播種、施肥、采收、檢測、物流到上架的每個節(jié)點(diǎn)，用二維碼作索引，掃碼能拉出時間軸、現(xiàn)場照片、操作人、傳感器讀數(shù)以及檢測報告PDF。AI分析層做的是兩個事，一是根據(jù)歷年氣候、土壤、投入品數(shù)據(jù)給出品質(zhì)走勢預(yù)估，二是識別上傳圖片里是否有違規(guī)操作跡象，比如農(nóng)藥包裝亂丟、采收成熟度不夠。品牌營銷工具箱則是AI自動生成商品詳情頁文案、短視頻腳本框架，還能按不同電商平臺用戶的瀏覽習(xí)慣推展示樣式。原型設(shè)計我們是用Figma拉的，把溯源時間軸和AI提示框做成可橫向滑動的信息卡，避免在小屏上擠成一團(tuán)。UI設(shè)計參考了當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品的色彩印象，但降低了飽和度，讓文字和圖表更易掃讀。UX設(shè)計在農(nóng)戶端反復(fù)試了拍照上傳的步驟，最后簡化成三步選圖加自動識別場景標(biāo)簽，減少他們嫌麻煩直接跳過的情況。
開發(fā)架構(gòu)上，我們后端主語言用Java，方便對接政府已有的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)接口，同時嵌入Python微服務(wù)跑AI推理。前端是uniapp一套代碼出微信小程序和H5，方便縣里合作社用現(xiàn)有手機(jī)就能操作。數(shù)據(jù)庫我們挑了PostgreSQL存結(jié)構(gòu)化溯源記錄，ElasticSearch做全文檢索，Redis緩存熱點(diǎn)碼數(shù)據(jù)。關(guān)于使用云服務(wù)器還是線下自主服務(wù)器，我們考慮這是縣級全域應(yīng)用，數(shù)據(jù)量和訪問并發(fā)不會特別嚇人，就選用國內(nèi)云服務(wù)器，并在同城做了備份節(jié)點(diǎn)。AI模型部分，圖像識別基于TensorFlow訓(xùn)練的輕量分類器，能分辨常見作物生長期和農(nóng)資擺放情況；文案生成用我們AI智能工作流里的文檔生成模塊改的，輸入關(guān)鍵賣點(diǎn)和地域標(biāo)簽就能吐出幾套不同風(fēng)格的介紹。前端開發(fā)時，我們讓溯源展示頁支持離線緩存最近查詢的十條記錄，免得田間信號不穩(wěn)時掃不開碼急得說不得。后端開發(fā)要把不同部門的報送系統(tǒng)數(shù)據(jù)接進(jìn)來，我們寫了適配器逐類做字段映射和時間格式歸一，聯(lián)調(diào)的時候，時不時冒出檢測報告的PDF版本兼容問題，我們是在解析層加了多格式預(yù)覽才穩(wěn)妥。
多端測試我們覆蓋了管理員Web端、合作社小程序、消費(fèi)者H5頁三種入口，還模擬了采收季集中掃碼的高峰，關(guān)于小程序備案需要哪些資料，我們提前替他們備齊了主體證明和域名核驗(yàn)文件，所以上架沒卡殼。交付質(zhì)量方面，我們按期地在第5個月完成全功能交付，測試工程師把溯源節(jié)點(diǎn)完整率、AI識別準(zhǔn)確率、文案生成可用率都壓到指標(biāo)線以上。運(yùn)維我們按公司規(guī)范給一年免費(fèi)，設(shè)了7×24小時響應(yīng)，企業(yè)微信客服響應(yīng)≤5秒，還做了自動告警推送，讓管理人員及時知道哪段鏈條數(shù)據(jù)缺漏。上線一個月后，當(dāng)?shù)貛准液献魃绶答亽叽a查看率比之前紙質(zhì)標(biāo)貼高了三倍多，有幾個批發(fā)商是通過平臺推薦的文案直接聯(lián)系采購，這讓我們感到，確實(shí)是前期在信息鏈完整性上下狠勁收到了回響。
開發(fā)周期我們控在5個半月，中間有過一次需求加項(xiàng)，是要在AI分析層加氣候異常對品質(zhì)影響的預(yù)警，我們是在一個迭代里插進(jìn)去的，并且沒拖進(jìn)度。代碼版權(quán)歸客戶，9項(xiàng)交付文檔一次給齊。維護(hù)費(fèi)在免費(fèi)期后按協(xié)商價收，后期加功能視改動幅度定價。UI我們當(dāng)時做了兩版風(fēng)格稿，選中后又按縣里節(jié)慶活動延展了兩套主題皮膚。交付后三個月內(nèi)，關(guān)于你們關(guān)心的數(shù)據(jù)遷移問題，我們通過分批抽取原有農(nóng)事臺賬和檢測記錄，做了去重和可信標(biāo)記，讓AI訓(xùn)練用的數(shù)據(jù)干凈可用。APP上架是我們協(xié)助用戶上架，備案手續(xù)全程代辦清。
這個項(xiàng)目難在既要農(nóng)戶端易用，又要數(shù)據(jù)和檢測機(jī)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)能對上，還得讓AI生成的營銷內(nèi)容不失真。我們團(tuán)隊(duì)里15名核心成員來自騰訊阿里華為，對跨系統(tǒng)對接熟門熟路，我們公司研發(fā)投入占今年?duì)I收73%，有底氣在模型輕量化和多源數(shù)據(jù)校驗(yàn)上做細(xì)功。按我們服務(wù)流程，從需求溝通到上線運(yùn)行每個環(huán)節(jié)都有固定角色盯，客戶要開發(fā)進(jìn)度表我們按周發(fā)，因此沒讓對方頻繁地催。AI縣域農(nóng)產(chǎn)品溯源與品牌營銷平臺這種形態(tài)，其實(shí)是把農(nóng)業(yè)的實(shí)在和市場的傳播力用技術(shù)縫在一起，而我們小火科技企業(yè)，會繼續(xù)在縣域數(shù)字農(nóng)業(yè)這條路上磨方法，讓好產(chǎn)品自己會說話，讓買的人掃一眼就信得過。


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